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YACOO&BMC Genomics：大数据助力神经退行性疾病研究
2014-10-14
来源：转载自第三方
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由于人类基因组计划和后基因组技术的开展和运用，我们生活在一个大数据世界，很多信息现在被广泛共享。通过挖掘，我们可以获得很多知识，推进我们对疾病的了解，最终提高诊断的治疗。
曼彻斯特大学研究人员使用一种新的方法，确定了与神经退行性疾病如老年痴呆症相关的新基因。这一发现揭示了可用来标识哪些人最有可能患上神经退行性疾病的又一标志物。
研究员David Ashbrook和来自英国、美国的同事，运用了两个世界上最大的科学数据集合，比较小鼠和人类的基因。使用ENIGMA联盟的脑扫描数据和The Mouse Brain Library的遗传信息数据，识别出新基因MGST3能调节小鼠和人大脑中海马的尺寸，而海马的尺寸与神经退行性疾病有关。该研究刚刚发表在BMC Genomics杂志上。
使用ENIGMA，研究人员分析人类海马大小和调控海马大小的相应基因，然后将这些基因与Mouse Brain Library database小鼠基因相匹配，识别出与神经系统疾病相关的特定基因。
归根结底，研究找到了识别哪些人有患上神经退行性疾病最高风险的另一个标志物。研究作者Hager博士说：这个研究的关键是，我们不仅能够识别影响神经退行性疾病的特定基因，同时揭示了基因通过调控哪些基因网络来影响神经退行性疾病，我们相信这些信息对于未来研究疾病的治疗和预防措施是非常有用的。
ENIGMA Consortium（ENIGMA联盟）数据库包括近25000个体的脑部影像和基因信息。The Mouse Brain Library数据库包含了超过10,000人和超过20,000多只老鼠大脑的数据信息。(原文地址http://news.bioon.com/article/6659791.html)
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