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YACOO:开发出可对早期非小细胞肺癌患者进行病情分层的新型工具软件

2014-10-28 来源:转载自第三方

近日,发表在国际杂志Journal of Thoracic Oncology上的一篇研究论文中,来自梅奥诊所的科学家开发了一种新型软件,其或许可以帮助自动定量来自非侵入性高分辨率计算体层成像(HRCT)筛查得到的腺癌肺结节的特性,并且对非小细胞肺癌(NSCLC)病人进行风险分层,分成不同无病生存率的群体。
 
大多数非小细胞肺癌患者都是在疾病的晚期被诊断出的,这些患者的预后往往很差,5年生存率为4%;相比较而言肿瘤早期阶段被检出的个体5年生存率为54%;美国国家肺癌筛查试验结果显示,通过对HRCT进行筛查发现肺癌特殊死亡率已经下降了20%;但是很多被检出的结节是肺癌性的而且生长比较缓慢,其就会引发个体的过度诊断及过度疗法,电子化学品目前针对这些结节并没有更好的风险分类方法。
 
这项研究中,研究人员对264名临床第一阶段的肺结节患者进行成像,并且用新开发出的CANARY软件系统进行分析来将病人分类为具类似结节特性的不同群组。国际肺癌研究协会数据显示,基于HRCT的特性,腺癌一般被分为三个群组,这三个群组分为较好的术后预后、中间状态的手术预后、及较差的手术预后,其5年无病生存率分别为100%、73%及51%。
 
Raghunath博士表示,我们的初步分析结果显示,CANARY软件或许是一种强大的风险分层工具,其可以和多种HRCT技术联合使用来评估患者的肺部结节的生长情况及肺癌患者的病情,而基于HRCT的CANARY分类法或许可以更好地指导患者及时使用疗法来治疗疾病。

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